| 基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解 |
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| 引用本文： | 白 洋,段黎明,柳 林,周福礼,王 勇.基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解[J].推进技术,2014,35(12):1694-1700. |
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| 作者姓名： | 白 洋 段黎明 柳 林 周福礼 王 勇 |
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| 作者单位： | 重庆大学 机械工程学院，重庆 400030,重庆大学 机械工程学院，重庆 400030; 重庆大学 光电技术及系统教育部重点实验室，重庆 400030,重庆大学 机械工程学院，重庆 400030,重庆大学 机械工程学院，重庆 400030,重庆大学 机械工程学院，重庆 400030 |
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| 基金项目： | 重庆大学科技创新基金资助项目(0209001104127)。 |
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| 摘 要： | 为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程组;然后采用Broyden法对牛顿-拉夫森算法中的雅可比矩阵进行更新计算,在经典粒子群算法的基础上引入粒子中心,作为干扰项,并引入限制因子和自适应时变惯性系数;最后,综合了两种改进的算法,提出改进的混合粒子群算法。实验结果表明:该算法不仅继承了牛顿-拉夫森算法的高计算效率,还吸收了改进的粒子群算法的全局收敛优点,可实现模型大范围收敛。
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| 关 键 词： | 变循环发动机 数学建模 牛顿-拉夫森算法 粒子群算法 非线性方程组 |
Solving Variable Cycle Engine Model Based on Improved Hybrid Particle Swarm Optimization |
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| BAI Yang,DUAN Li-ming,LIU lin,ZHOU Fu-li and WANG Yong.Solving Variable Cycle Engine Model Based on Improved Hybrid Particle Swarm Optimization[J].Journal of Propulsion Technology,2014,35(12):1694-1700. |
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| Authors: | BAI Yang DUAN Li-ming LIU lin ZHOU Fu-li and WANG Yong |
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