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生物工程微操作机器人视觉系统的研究
引用本文:李旭东,宗光华,毕树生,赵玮.生物工程微操作机器人视觉系统的研究[J].北京航空航天大学学报,2002,28(3):249-252.
作者姓名:李旭东  宗光华  毕树生  赵玮
作者单位:北京航空航天大学,机械工程及自动化学院
基金项目:国家自然科学基金;59975002;
摘    要:针对生物工程领域显微操作的要求和特点,设计并实现了一个显微视觉系统.该系统采用基于相关系数的模板匹配算法和基于形态学运算的识别算法,能同时获得至少3个目标的二维位置信息.这两种算法均可由能够用硬件并行实现的离散卷积运算来实现,从而能够快速地计算目标的位置信息,实现了实时视觉伺服控制.实验结果表明视觉伺服控制能有效地提高系统的性能;视觉系统能够满足实时控制的要求.

关 键 词:机器人视觉  计算机视觉  目标跟踪  视觉伺服控制
文章编号:1001-5965(2002)03-0249-04
收稿时间:2000-07-06
修稿时间:2000年7月6日

Research on Global Vision System for Bioengineering-Oriented Micromanipulation Robot System
LI Xu-dong,ZONG Guang-hua,BI Shu-sheng,ZHAO Wei.Research on Global Vision System for Bioengineering-Oriented Micromanipulation Robot System[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2002,28(3):249-252.
Authors:LI Xu-dong  ZONG Guang-hua  BI Shu-sheng  ZHAO Wei
Institution:Beijing University of Aeronautics and Astronautics, School of Mechanical Engineering and Automation
Abstract:A micro vision system was presented to meet the requirements of micromanipulation in the field of bioengineering. A correlation based pattern matching algorithm and a morphological method, which can be realized in the form of easy fast implemented discrete convolution, were employed to track at least 3 targets simultaneously and to calculate their image coordinates. The coordinates were used as feedback message to realize visual servo control. Testing results proved that the vision servo control could effectively improve the control quality. This implies that the vision system can meet the stringent needs of real time control.
Keywords:robot vision  computer vision  target tracking  visual  servo control
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