| 基于深度置信网络的机载外挂振动预计方法 |
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| 引用本文： | 刘昭,徐俊,胡小兵.基于深度置信网络的机载外挂振动预计方法[J].航空动力学报,2021,36(6):1197-1205. |
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| 作者姓名： | 刘昭 徐俊 胡小兵 |
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| 作者单位： | 中国航空工业集团有限公司中国航空综合技术研究所装备服务产品部,北京100028;中国人民解放军海军装备部,北京100071 |
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| 摘 要： | 针对机载外挂挂飞振动环境与飞行高度、马赫数的非线性关系,提出了一种基于深度置信网络(DBN)的振动预计方法。从仿真的角度根据GJB 150.16A中的经验公式产生7 470组数据,分别建立线性回归、多项式回归和DBN振动预计模型,并优化网络隐含层节点数,对比分析了三种方法的方均根误差、平均绝对误差和平均相对误差。利用工程案例验证了DBN预计方法的可行性和准确性。结果表明:DBN模型能够充分表征外挂在挂飞过程中振动与影响因素的非线性关系,整体预计效果优于线性回归和多项式回归,且预计平均相对误差在2.24 dB左右,误差减小50%以上。该方法能够为机载外挂振动环境的预计提供一种新的思路,支撑航空武器装备的环境适应性分析、设计与验证。
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| 关 键 词： | 机载外挂 振动预计 深度置信网络 模型优化 环境适应性 |
| 收稿时间： | 2020/11/15 0:00:00 |
Vibration prediction method of aircraft external stores based on deep belief network |
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| LIU Zhao,XU Jun,HU Xiaobing.Vibration prediction method of aircraft external stores based on deep belief network[J].Journal of Aerospace Power,2021,36(6):1197-1205. |
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| Authors: | LIU Zhao XU Jun HU Xiaobing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | aircraft external stores vibration prediction deep belief network model optimization environmental worthiness |
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