| 飞行器健康度神经网络预测方法 |
| |
| 引用本文： | 张英,韦闽峰,高晓颖,王世会,曹健,张兴.飞行器健康度神经网络预测方法[J].航天控制,2019,37(6):24-28,65. |
| |
| 作者姓名： | 张英 韦闽峰 高晓颖 王世会 曹健 张兴 |
| |
| 作者单位： | 北京大学软件与微电子学院,北京100871;北京航天自动控制研究所,北京100854;宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京100854;北京航天自动控制研究所,北京100854;宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京100854;北京理工大学自动化学院,北京100081;北京航天自动控制研究所,北京100854;宇航智能控制技术国家级重点实验室,北京100854;北京大学软件与微电子学院,北京100871 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种飞行器健康状态的智能预测方法,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预测值。包括5个模型:飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型,以及健康度计算模型。
|
| 关 键 词： | AI 神经网络 健康预测 飞行器 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
