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灰色神经网络在齿轮箱故障识别中的应用
引用本文:白士红,李丽丽.灰色神经网络在齿轮箱故障识别中的应用[J].沈阳航空工业学院学报,2004,21(2):46-47.
作者姓名:白士红  李丽丽
作者单位:沈阳工业学院机械制造系,辽宁,沈阳,110045
摘    要:将灰色系统理论与神经网络相结合提出了灰色神经网络这一新的故障识别方法,将此种方法应用在齿轮箱的故障识别中,结果表明:采用灰色神经网络能够识别出来,不同工作状态下的各种故障类型,其识别的可靠性还有待于进一步提高。

关 键 词:灰色系统  神经网络  灰色神经网络  故障识别
文章编号:1007-1385(2004)02-0046-02
修稿时间:2003年10月8日

Applications of gray nerve network in the fault identifications of gear box
BAI Shihong,LI Lili.Applications of gray nerve network in the fault identifications of gear box[J].Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,2004,21(2):46-47.
Authors:BAI Shihong  LI Lili
Abstract:Combining the gray system theory with the nerve network,a new fault identification method-gray nerve network is put forward.In order to verify the method,It was applied to the fault identification in gear box.The gray nerve network can identify the faults in various working conditions,but reliability of this method needs to be improved.
Keywords:gray system  nerve network  gray nerve network  fault identification
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