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基于无迹粒子滤波算法的航空发动机排气温度预测
引用本文:余臻,刘洋,魏芳,刘利军.基于无迹粒子滤波算法的航空发动机排气温度预测[J].航空发动机,2021,47(6):1-6.
作者姓名:余臻  刘洋  魏芳  刘利军
作者单位:厦门大学航空航天学院,福建厦门361005;中国船舶航海保障技术重点实验室,天津300450;厦门大学航空航天学院,福建厦门361005;中国航发商用航空发动机有限责任公司,上海200241;厦门大学航空航天学院,福建厦门361005;中国航发商用航空发动机有限责任公司,上海200241
基金项目:国家自然科学基金(61304110)、广东省自然科学基金(2018A030313124)、深圳市基础研究面上项目 (JCYJ20180306173002631)、上海市自然科学基金(18ZR1443200)、航海保障技术重点实验室开放基金资助
摘    要:针对粒子滤波算法不能考虑最新的观测值,仅使用某时间节点之前的实际数据来预测航空发动机排气温度,会造成预 测的温度数据误差累积,不能及时修正以及粒子退化等问题,将无迹粒子滤波引入到航空发动机排气温度预测中。分别介绍了粒 子滤波算法和无迹粒子滤波算法;在此基础上,建立了航空发动机的退化模型。利用退化模型和无迹粒子滤波算法对航空发动机 排气温度进行预测,并将预测值与实际值进行比较,将所得结果与采用传统粒子滤波算法得到的结果进行了对比,结果表明:无迹 粒子滤波算法对于排气温度的预测效果较好,所预测的发动机达到阈值的时间与实际时间更为接近,温度范围更为集中,准确性 更高,预测误差小于5%。

关 键 词:排气温度裕度  无迹粒子滤波  水洗预测  数据预测  航空发动机

Prediction of Aeroengine Exhaust Gas Temperature Based on Unscented Particle Filter Algorithm
Authors:YU Zhen  LIU Yang  WEI Fang  LIU Li-jun
Abstract:
Keywords:
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