POD算法在飞机RAT舱温度预测中的应用研究

冲压空气涡轮（RAT）系统是飞机的应急发电系统，在飞机失去主交流电源后为飞机供电，RAT平时回收在非气密区的RAT舱内，在应急工况下释放到气流中。RAT舱温度很大程度上决定了RAT的释放时间，进而影响飞机在应急工况下的安全性，RAT舱的温度预测对于应急供电下的安全性具有重要意义。通过本征正交分解（POD）将RAT舱温度与高度、大气静温、飞行速度、RAT舱周围舱温度作为模型整体进行统一分析，并通过RAT舱温度简化模型及简化模型与完整模型的映射关系，选取试验数据作为样本数据，利用POD算法进行RAT舱温度预测。结果表明：1阶模态占据所有模态的比重超过99%，归一化处理后预测结果的平均绝对误差最小可达到0.063，均方根误差最小达到0.07;POD算法可以在样本数据基础上，通过模态重构有效预测RAT舱的温度信息。