采用非线性网络实现清浊音判决 |
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引用本文: | 周志杰 胡光锐. 采用非线性网络实现清浊音判决[J]. 南京航空航天大学学报, 1998, 30(1): 47-51 |
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作者姓名: | 周志杰 胡光锐 |
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作者单位: | 上海交通大学电子工程系 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目基金 |
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摘 要: | 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现。本文提出了一种用非线性网络实现清浊音判决的算法。该算法用一个特征矢量X=(LBE,Zc,RC1,Qs,RC2)表示语音的清浊音特性,用训练得到的非线性网络实现语音清浊音判决。文中详细讨论了计算机模拟等内容,计算机模拟结果显示,这种方法的清浊音判决准确率达97.8%,优于传统的清浊音判决算法。
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关 键 词: | 语音识别 神经网络 语音编码 清浊音判决 |
Voicing Decision Using Nonlinear Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | speech recognition neural networks speech coding pitch extraction voicing decision |
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