| 基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化 |
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| 引用本文： | 阎志伟, 田菁, 李汉铃. 基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化[J]. 空间科学学报, 2004, 24(1): 43-50. |
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| 作者姓名： | 阎志伟 田菁 李汉铃 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨,150001;国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 对基于Pareto最优概念的非劣性分层遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行了改进,与区域覆盖卫星星座的多目标优化设计相结合,提出基于改进的NSGA-Ⅱ算法的区域覆盖卫星星座优化设计方法,并利用多属性决策中的字典序法,根据目标的重要程度,在得到的Pareto解中进行选择.最后,利用STK和Mat1ab工具对遥感卫星星座进行了仿真,仿真结果表明该算法可以找到多个Pareto解,避免了传统的多目标优化求解方法的权值选择问题,并且比简单遗传算法具有更好的灵活性,从而解决了多目标优化的星座设计问题.
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| 关 键 词： | 非劣性分层遗传算法 星座 区域覆盖 优化 |
| 收稿时间： | 2003-05-28 |
| 修稿时间： | 2003-05-28 |
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