| 基于BP神经网络的现役装备改进风险评价研究 |
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| 引用本文： | 徐吉辉,张亮,王育辉,田浩. 基于BP神经网络的现役装备改进风险评价研究[J]. 航空维修与工程, 2012, 0(2): 91-93 |
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| 作者姓名： | 徐吉辉 张亮 王育辉 田浩 |
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| 作者单位： | 空军工程大学 |
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| 摘 要： | 与研制新型装备相比,现役装备改进具有成本低、周期短的优势,但仍存在一定的风险。采用BP神经网络评价方法,利用MATLAB的神经网络工具箱,把非线性的风险评价原理模型化,给出了评价的学习算法,并通过测试数据验证了模型的可靠性。采用BP神经网络模型,不但解决了非线性数据方面的问题,而且通过训练模型的训练和建立,找出输入与输出的对应关系,减弱了人的主观因素,相对于其他方法更客观可信。
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| 关 键 词： | 现役装备改进 风险评价 评价指标体系 BP神经网络 |
Study on Active Equipment Modification Risk Assessment Based on BP Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | active equipment modification risk assessment evaluation index system BP neural network |
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