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| 一种多分辨率图像目标检测算法 | |
| 作者姓名： | 杜琳琳 张瑜 唐宇 马静静 |
| 作者单位： | 中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，北京 100010 |
| 摘 要： | 为解决航天遥感图像分辨率和目标尺度变化大的挑战，提出了一种基于多分辨率图像的目标检测算法。改进了自适应特征金字塔和轻量级的分类预测模块，通过使用注意力机制，从不同层次的特征图中提取语义信息。引入了一种预测目标尺度的方法，以分析图像中目标的分布和尺度信息。将算法在DOTA（Dataset for Object deTection in Aerial Images）数据集上进行了实验验证，在U-Net（一种基于卷积神经网络的语义分割算法）和ResNet-34（一种深度残差网络）两种不同的主干网络设置下，召回率和检测速度均超过了RPN（Region Proposal Network，区域提议网络）算法。提出的多分辨率图像目标检测算法能有效地提高检测精度，降低计算复杂度。 |
| 关 键 词： | 深度神经网络 目标检测 特征金字塔 多尺度目标 多分辨率图像 |
A Multi-Resolution Image Object Detection Algorithm |
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| Authors: | DU Linlin ZHANG Yu TANG Yu MA Jingjing |
| Institution: | Systems Engineering Institute,Academy of Military Science, PLA, Beijing 100010, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Deep neural networks Object detection Feature pyramids Multi-scale object Multi-resolution image |
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