改进Retinex算法的低照度图像增强研究

全局增强未过多考虑图像局部细节，单独使用局部增强会损失图像的亮度。多尺度Retinex算法既能保持动态范围压缩又能实现整体再现，但易出现光晕现象，色彩失真，图像细节信息容易丢失，且运算时间较长。针对上述不足，提出了图像融合增强算法：采用离散小波变换实现对局部增强、全局增强图像及改进多尺度Retinex增强图像的融合。改进多尺度Retinex算法使用引导滤波替换高斯滤波估计反射分量。通过对仿真结果定性以及在峰值信噪比，结构相似度等方面进行定量对比，实验结果证明较原图和MSR(multi-scale retinex)算法处理图像，该算法针对图像昏暗、提取信息不全问题具有更好的显示效果。