基于Multivariate BiLSTM-FCNs的机动实时识别方法 |
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引用本文: | 赵智伟,袁伟伟,关东海.基于Multivariate BiLSTM-FCNs的机动实时识别方法[J].航空计算技术,2023(2):65-69. |
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作者姓名: | 赵智伟 袁伟伟 关东海 |
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作者单位: | 南京航空航天大学 |
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基金项目: | 航空科学基金项目资助(ASFC-20200055052005); |
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摘 要: | 机动的实时、准确识别对飞行员意图识别、空战态势感知具有重要意义。提出了将完整机动划分为若干机动单元,采用基于Multivariate BiLSTM-FCNs的方法自动提取并分析机动单元数据内部的时序特征和依赖关系,实现对机动单元的精确识别。然后通过机动单元窗口过滤噪声机动单元,实时监测机动是否执行或发生变化,实现机动单元到完整机动的实时识别。通过仿真实验识别了筋斗、盘旋、俯冲、爬升和破S机动。实验结果表明,在平均识别延迟率仅为26.19%的情况下,机动识别准确率高达96.67%。
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关 键 词: | 机动识别 空战机动 时间序列分类 双向长短期记忆网络 全卷积网络 |
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