| 基于改进灰狼优化算法的电子干扰机空域划设 |
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| 引用本文： | 王晴昊,姚登凯,赵顾颢.基于改进灰狼优化算法的电子干扰机空域划设[J].航空工程进展,2018,9(3):326-333. |
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| 作者姓名： | 王晴昊 姚登凯 赵顾颢 |
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| 作者单位： | 空军工程大学空管领航学院 |
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| 基金项目： | 国家空管委科研课题：无人机空域运行安全关键技术研究(GKG201410005) |
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| 摘 要： | 在现代化战争中,遂行突防任务的战斗机通常需要与电子干扰机协同配合,来完成特定的任务。为了更高效地利用空域资源,针对突防作战中干扰机的最优空域划设问题,在给出电子干扰下雷达探测范围、航线安全间隔以及有效干扰时间的基础上,建立电子干扰机的最优空域划设模型;在原始灰狼算法中将线性调节参数改为非线性调节参数,同时引入粒子群算法中的记忆功能,改进原始灰狼算法;并采用改进的灰狼优化算法寻找最优的空域基准点,进而确定电子干扰机的最优空域范围。结果表明:对于特定的突防任务,改进的灰狼优化算法比原始灰狼优化算法和粒子群算法更具优越性,能够快速、高效地找到最优的空域基准点;本文所建立的电子干扰机的最优空域划设模型是科学、有效的。
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| 关 键 词： | 关 键 词：电子干扰、空域划设、安全间隔、改进灰狼优化(IGWO) |
| 收稿时间： | 2017/12/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
Improved Grey Wolf Optimization for Electronic Jamming Airspace Layout |
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| WANG Qing-Hao,YAO Deng-kai and ZHAO Gu-hao.Improved Grey Wolf Optimization for Electronic Jamming Airspace Layout[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2018,9(3):326-333. |
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| Authors: | WANG Qing-Hao YAO Deng-kai and ZHAO Gu-hao |
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| Institution: | air traffic control and navigation collage,air traffic control and navigation collage,air traffic control and navigation collage |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Electronic Jamming Airspace Layout Route Safety Interval Improved Grey Wolf Optimization (IGWO) |
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