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| 大弯角串列叶型形状及相对位置的耦合优化设计 | |
| 引用本文： | 宋召运,刘波,程昊,茅晓晨.大弯角串列叶型形状及相对位置的耦合优化设计[J].航空动力学报,2018,33(8):1941-1953. |
| 作者姓名： | 宋召运 刘波 程昊 茅晓晨 |
| 作者单位： | 西北工业大学动力与能源学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（51676162） |
| 摘 要： | 为了提高串列叶型设计的质量,建立了一套结合改进微粒群优化算法、自适应Kriging模型、非均匀有理B样条(NURBS)参数化方法的串列叶型优化设计系统。该系统可以实现叶型形状和叶型相对位置的耦合优化设计。提出了一种改进微粒群优化算法。在微粒群算法中,自适应改变微粒的惯性因子、学习因子、邻域微粒数目可以有效地平衡算法的全局和局部寻优能力。采用人工免疫算子对微粒群进行变异处理可以有效保持种群多样性。运用NURBS方法实现了串列叶型的参数化,设计了一种NURBS控制点的扰动方法,证明了改进EI(expected improvement)准则能使Kriging模型更容易跳出局部最优解。应用该系统优化某大弯角串列叶型,优化结果表明:在设计工况,优化后叶型的总压损失系数降低了40.4%,优化后的叶型在全攻角下的总压损失系数减小了,静压升增加了,在正攻角下的性能改善更明显,证明了该研究的耦合优化设计方法具有很好的实际应用价值。 |
| 关 键 词： | 串列叶型 耦合优化设计 自适应Kriging模型 非均匀有理B样条（NURBS）方法 改进微粒群优化算法 |
| 收稿时间： | 2017/5/13 0:00:00 |
Coupling optimization design for large-turning tandem blade shape and relative position |
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| Abstract: | |
| Keywords: | tandem blade coupling optimization design adaptive Kriging model non-uniform rational B-splines (NURBS) method improved particle swarm optimization algorithm |
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