| 基于改进遗传算法的突防突击航线规划 |
| |
| 引用本文： | 李涵,姚登凯,赵顾颢. 基于改进遗传算法的突防突击航线规划[J]. 航空工程进展, 2018, 9(3): 334-340 |
| |
| 作者姓名： | 李涵 姚登凯 赵顾颢 |
| |
| 作者单位： | 空军工程大学空管领航学院 |
| |
| 基金项目： | 无人机空域运行安全关键性技术研究；偏振无关旋光双反射结构温度-辐射环境自补偿现象研究 |
| |
| 摘 要： | 歼轰机突防突击是当前航空兵有效的进攻手段之一。为了增加突防突击任务的安全性,提高突防突击任务的成功率,对航线上我方飞机的被击落概率进行建模,利用改进的遗传算法,以被击落概率为适应度函数,以个体与解空间的距离关系为罚函数,寻找最优解,最终得到被击落概率最小的航线;采用约束的最优保存策略进行选择,防止过早收敛,提出可变算术杂交算子,使得变异个体能够有较大概率落在解空间里。结果表明:通过150代的遗传操作,得到拐点为2时的被击落概率最小的航线为O(120.0,550.0)、A(226.2,495.7)、B(345.8,364.3)、T(330.0,180.0),被击落概率为0.019 3。
|
| 关 键 词： | 突防突击航线，被击落概率，改进遗传算法，最优保存策略，可变杂交算子 |
| 收稿时间： | 2017-12-01 |
| 修稿时间： | 2018-01-24 |
Penetration flight planning based on improved genetic algorithm |
| |
| lihan,yao deng kai and zhao gu hao. Penetration flight planning based on improved genetic algorithm[J]. Advances in Aeronautical Science and Engineering, 2018, 9(3): 334-340 |
| |
| Authors: | lihan yao deng kai zhao gu hao |
| |
| Affiliation: | Air Force Engineering University,Air Force Engineering University and Air Force Engineering University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | penetration flight probability of being shot down improved genetic algorithm optimal save strategy variable arithmetic hybrid operator |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《航空工程进展》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《航空工程进展》下载免费的PDF全文 |
|
