| 基于改进SURF算法的无人机遥感图像拼接方法 |
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| 引用本文： | 么鸿原,王海鹏,焦莉,林雪原.基于改进SURF算法的无人机遥感图像拼接方法[J].海军航空工程学院学报,2018,33(2):181-186, 200. |
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| 作者姓名： | 么鸿原 王海鹏 焦莉 林雪原 |
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| 作者单位： | 海军航空大学;烟台市芝罘区教师进修学校 |
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| 摘 要： | 针对传统SIFT算法在无人机遥感图像拼接中存在的运算缓慢、误匹配较多且计算过于复杂,无法满足遥感图像处理的实时性要求等缺陷,以及由于采集到的图像之间存在曝光差异等情况,直接进行叠加拼接后极大可能会在边界处产生重影错位的情况,文章提出了一种改进的SURF算法与融合算法用于无人机的遥感图像拼接。首先,在特征检测阶段,将SURF算法与Harris角点检测算法2种算法相结合,快速得到图像的特征点与特征描述子;在特征匹配阶段分为粗匹配与精匹配2个步骤:通过KNN算法对待拼接图像间特征点的粗匹配,以及应用RANSAC算法去除误匹配点的精匹配;在图像融合阶段,采用了基于距离的加权平均算法进行图像融合;最后,实验表明:文章所提出的算法处理速度相比于传统SUFT算法提升了近5倍,相比于其他改进算法,匹配精度也有所提高,并且该算法能够有效提高图像拼接后的质量与效果,解决了拼接痕印明显、重影、错位等现象可能发生的问题。
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| 关 键 词： | 无人机遥感图像 图像拼接 SURF KNN RANSAC |
Mosaic Method of UAV Images Based on the Improved SURF |
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| YAO Hongyuan,WANG Haipeng,JIAO Li and LIN Xueyuan.Mosaic Method of UAV Images Based on the Improved SURF[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2018,33(2):181-186, 200. |
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| Authors: | YAO Hongyuan WANG Haipeng JIAO Li and LIN Xueyuan |
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| Institution: | Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China,Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China,Yantai Zhifu Teacher Training School, Yantai Shandong 264001, China and Naval Aviation University, Yantai Shandong 264001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UAV remote sensing image image stitching SURF KNN RANSAC |
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