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全局灵敏度分析的支持向量机方法
引用本文:张航,李洪双.全局灵敏度分析的支持向量机方法[J].航空工程进展,2018,9(2):215-222.
作者姓名:张航  李洪双
作者单位:南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室
基金项目:国家自然科学基金(U1533109),南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金 (kfjj20160113), 江苏高校优势学科建设工程资助项目
摘    要:结构全局灵敏度分析中存在隐式极限状态函数和高计算量困难问题,提出支持向量机和蒙特卡洛方法相结合的一种新的全局可靠性灵敏度分析方法。该方法采用支持向量机拟合输入变量与输出响应之间的关系,同时采用均匀映射得到更多数量的失效样本以获得高精度的代理模型,故仅需少量样本即可将隐式极限状态函数显式表达,与直接蒙特卡罗方法相比,可显著提高计算效率。数值算例和工程算例表明所提方法具有一定的工程应用价值。

关 键 词:全局灵敏度  支持向量机  隐式极限状态函数  均匀映射
收稿时间:2017/11/14 0:00:00
修稿时间:2017/12/5 0:00:00

Global sensitivity analysis method based on support vector machine
zhanghang and Lihongshuang.Global sensitivity analysis method based on support vector machine[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2018,9(2):215-222.
Authors:zhanghang and Lihongshuang
Institution:Nanjing university of aeronautics and astronautics,Nanjing university of aeronautics and astronautics
Abstract:
Keywords:Global sensitivity  Support vector machine regression  Implicit limit state function    Uniform mapping
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