| 基于CPSO优化的空空导弹μ综合控制器设计 |
| |
| 作者姓名： | 鲁启东 陈欣 张民 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
| |
| 基金项目： | 飞行器自主控制技术教育部工程中心资助项目 |
| |
| 摘 要： | 粒子群优化算法（PSO，Particle Swarm Optimization）在空空导弹μ综合控制器参数优化中易出现早熟现象而无法获得全局最优解.针对此问题，提出一种动态加速常数的粒子群优化算法（CPSO，Constant Particle Swarm Optimization）.改进算法通过对加速常数的指数形式变化，在寻优前期扩大搜索范围，在后期提高收敛效率，从而避免了寻优过程中的早熟现象.仿真结果表明，改进的CPSO优化算法具有更强的全局搜索能力，设计出的μ综合控制器具有更优的性能，满足给定的性能指标和自动设计指标，节省了大量设计时间，具有工程应用价值.
|
| 关 键 词： | 空空导弹 μ综合 粒子群优化 控制参数 |
| 收稿时间： | 2012-12-11 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载全文 |
|
