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| 质量控制图智能识别中样本数据的预处理 | |
| 引用本文： | 乐清洪,滕霖,朱名铨,王润孝.质量控制图智能识别中样本数据的预处理[J].航空制造技术,2004(12):69-71. |
| 作者姓名： | 乐清洪 滕霖 朱名铨 王润孝 |
| 作者单位： | 航空飞行自动控制研究所;西北工业大学机电工程学院 |
| 摘 要： | 神经网络在质量控制图的异常模式识别应用中,小参数样本之间的模式特征在强随机干扰下差别不明显,易造成误判。本课题采用了两种样本数据的预处理方法--模糊化处理和指数加权滑动平均(EWMA)处理,可明显改善小参数异常模式的被识别能力。 |
| 关 键 词： | 控制图 神经网络 模式识别 |
Sample Data Preprocessing for the Intelligent Recognition of Quality Control Charts |
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