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基于SPSS对部件故障率的预测
引用本文:李杰,闫国华,王静,王兴隆.基于SPSS对部件故障率的预测[J].中国民航学院学报,2005,23(Z1):70-73.
作者姓名:李杰  闫国华  王静  王兴隆
作者单位:李杰(中国民用航空学院,机电学院,天津,300300)       闫国华(中国民用航空学院,机电学院,天津,300300)       王静(中国民用航空学院,计算机科学与技术学院,天津,300300)       王兴隆(中国民用航空学院,计算机科学与技术学院,天津,300300)
摘    要:提出一种优化的航材需求预测方法,利用汽车维修的数据,根据已知数据、数据分布和问题的不同,分别建立了fh1(x)=ah1+bh1x,fh2(x)=ah2x1/2+bh2,gx(x)=1/a2+bkx这3种模型(其中a,b为参数).对于fh1(x)采用线性回归,fh2(x),gk(x)采用非线性回归进行拟合;当数据拟合曲线误差较大时,采用精度加权值的方法来进行拟合,模型为h(x,y)=rhfh(x)+(1-rh)gk(y),其中rh=R2h/(R2h+R2k),且对所有参数进行了F检验.

关 键 词:航材管理  预测  精度加权  F检验
文章编号:1001-5000(2005)S-0070-04
修稿时间:2004年9月20日
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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