|
|||||
|
|
| 一种加速度辅助“当前”统计模型距离跟踪方法 | |
| 作者姓名： | 蒋兵兵 蔡 猛 祝伟才 马宪超 佘彩云 黄飞 王静 |
| 作者单位： | 上海无线电设备研究所 |
| 基金项目： | 上海市自然科学基金项目（18ZR1437300） |
| 摘 要： | 经典的“当前”统计模型中，机动频率通常为经验值，并需预设加速度极限值。针对这一局限，该文利用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行预估后，得到“当前”统计模型中目标机动频率值的解析解，并避免机动加速度极限值的设置，实现了过程噪声协方差矩阵的自适应计算。此外，利用简化的Sage-Husa滤波方法实现量测噪声协方差矩阵的自适应更新。计算机仿真验证了该文所提算法相比于经典的“当前”统计模型的距离跟踪性能更优。 |
| 关 键 词： | 距离跟踪 “当前”统计模型 加速度估计 量测噪声协方差 自适应计算 |
An Acceleration Aided Current Statistical Model Range Tracking Method |
|
| Authors: | JIANG Bingbing CAI Meng ZHU Weicai MA Xianchao SHE Caiyun HUANG Fei WANG Jing |
| Institution: | Shanghai Radio Equipment Research Institute |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《》下载免费的PDF全文 | |