| 基于AFSA 优化级联随机共振的轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 王术光,田晶,周杰,李科诺.基于AFSA 优化级联随机共振的轴承故障诊断方法[J].航空发动机,2020,46(5):6-9. |
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| 作者姓名： | 王术光 田晶 周杰 李科诺 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,沈阳110136,沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,沈阳110136,沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,沈阳110136,沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,沈阳110136 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11702177）、辽宁省教育厅项目（LN201710）资助 |
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| 摘 要： | 针对航空发动机转子系统中轴承故障诊断困难的问题，提出基于人工鱼群算法（AFSA）优化的级联随机共振轴承故障诊
断方法。建立1 个2 级级联随机共振系统对轴承微弱故障信号进行增强，以故障信号的输出信噪比为优化目标函数，采用AFSA 算
法同步优化双稳态随机共振系统的结构参数a 和b，采用优化后的级联随机共振系统分别处理仿真信号和试验信号，提取故障特
征频率验证算法的有效性。结果表明：所建立的故障诊断算法具有良好的滤波降噪特性，提取的滚动轴承故障特征频率与理论值的
误差小于0.1%。
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| 关 键 词： | 人工鱼群算法 级联随机共振 滚动轴承 故障诊断 航空发动机 |
Bearing Fault Diagnosis Method Based on Cascaded Stochastic Resonance Optimized by AFSA |
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| Authors: | WANG Shu-guang TIAN Jing ZHOU Jie LI Ke-nuo |
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