多变量分析简介

1.多变量分析及其发展 多变量分析（Multivariate Analysis）是在某个个体通过多个变量表现其特征的情况下,分析这些变量之间相互关系的一种统计方法。例如人的身高和体重、物品的产量和价格之间的关系等。 美国心理学家萨斯顿（Thurston）在1935年发表了智能的多因子理论,他主张人的能力不是以智能指数这一单项指标来表现,而是通过多个不同因子相互组合以后来表现,因此需要对能力进行多元考察。 而高尔顿（F·Galton）则确立了两变量间相关的概念,以此为基础,数理统计学家费希尔（R·A·Fisher）、威夏特（J·Wishart）等将一个变量的统计理论扩大到了多变量统计理论。 到了19世纪60年代后期,随着电子计算机的普及, 多变量分析理论作为经济学、社会学、政治学、心理学、行为科学、地理学等广泛领域中的数据分析方法而被利用,引起了世人的注