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| 基于图像化变差函数的性能数据异常明别 | |
| 引用本文： | 师利中,孙天宇,蔡舒好.基于图像化变差函数的性能数据异常明别[J].航空发动机,2019,45(5):12-18. |
| 作者姓名： | 师利中 孙天宇 蔡舒好 |
| 作者单位： | 1.中国民航大学 航空工程学院，天津 300300;2.航天工程大学 宇航科学与技术系，北京 101416 |
| 基金项目： | 工信部民机专项(507090)、航空基金(20151067003)资助 |
| 摘 要： | 为提升发动机性能监控的智能化水平，实现性能数据的高效利用，提出了基于图像化变差函数的发动机性能数据异常
判别方法。 通过研究发动机性能数据的标准化修正方法和图像转化方法，将数值型表示的发动机性能数据转化为发动机性能图像。 通过引入变差函数理论，采用 4
方向的变差函数值表示性能特征值，融合不同时刻不同参数的性能数据。 在提取发动机性能图像关
键特征点的基础上，定义性能图像间的差异距离，实现基于变差函数的发动机性能图像异常判别方法，从而实现对发动机性能状态 的判别。 选用若干组实际发动机性能数据对方法进行验证O
验证结果表明:该方法运算高效，实现了高维性能数据的降维和对性能 图像运行状态的分类，从而判别发动机性能数据的运行状态。 |
| 关 键 词： | 性能图像 差异距离 变差函数 异常判别 智能监控与维修 航空发动机 |
Anomaly dentification of Performance Data Based on Image Variation Function |
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| Authors: | SHI Li-zhongl SUN Tian-yu CAI Shu-yul |
| Abstract: | |
| Keywords: | performance image difference distance variation function anomaly identification intelligent monitoring and maintenance aeroengine |
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