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基于多重分形的SAR图像降噪
引用本文:田微晴,朱卫纲,杨顺隆.基于多重分形的SAR图像降噪[J].航天电子对抗,2012(6):55-57.
作者姓名:田微晴  朱卫纲  杨顺隆
作者单位:装备学院
摘    要:调整奇异指数的值可以去除不规则的奇异点、保留有意义的奇异点,从而达到消噪的目的。理论上奇异指数的调整计算过于复杂,一般采用手工设定。手工设定的值带有很大的主观性、缺乏定量的描述,为此引入了合成孔径雷达(SAR)图像噪声抑制效果定量评判指标,通过条件迭代(ICM)的方法优选奇异指数值,优化了基于多重分形的图像降噪计算。实验结果表明相较于传统降噪方法,基于多重分形的方法不论是视觉效果还是定量评判指标都有较大的改善。

关 键 词:SAR  多重分形  奇异指数  条件迭代

SAR image denoising based on multifractal
Tian Weiqing,Zhu Weigang,Yang Shunlong.SAR image denoising based on multifractal[J].Aerospace Electronic Warfare,2012(6):55-57.
Authors:Tian Weiqing  Zhu Weigang  Yang Shunlong
Institution:(Academy of Equipment,Beijing 101416,China)
Abstract:
Keywords:
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