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基于遗传算法和ARMA模型的航空发电机寿命预测
作者姓名:崔建国  赵云龙  董世良  张红梅  陈希成
作者单位:1. 沈阳航空航天大学自动化学院,辽宁沈阳,110136
2. 沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳,110035
基金项目:航空科学基金(2010ZD54012);辽宁省教育厅科研基金(2008544);国防基础科研计划项目(A0520110023)~~
摘    要:针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型.运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据.深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型.在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用A...

关 键 词:遗传算法  ARMA模型  航空发电机  寿命预测  注油压力
收稿时间:2010-10-14;
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