神经网络在流体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术 |
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引用本文: | 黄敏超,张育林.神经网络在流体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅰ)非线性辨识技术[J].推进技术,1999,20(1):6-10. |
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作者姓名: | 黄敏超 张育林 |
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摘 要: | 应用BP神经网络,提出了一种流体火箭发动机故障实时检测系统,它采用非线性辨识技术,在建立发动机数学模型和输出包含故障信息的监视指标信号之后,用阈值线与监视指标比较,从而预报发动机故障,液体火箭发动机启动与稳态过程的试验数据检验表明:基于非线性辨识技术的故障检测系统性能优越。
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关 键 词: | 流体推进剂 火箭发动机 神经元网络 故障检测 |
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