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基于动态结构自适应神经网络的非线性鲁棒跟踪控制
引用本文:张敏,胡寿松.基于动态结构自适应神经网络的非线性鲁棒跟踪控制[J].南京航空航天大学学报,2008,40(1):76-79.
作者姓名:张敏  胡寿松
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金 , 航空基础科学基金
摘    要:针对非线性系统,提出一种将H∞鲁棒跟踪控制器与动态结构自适应神经网络相结合的组合控制方法.文中首先将系统线性化,设计H∞鲁棒跟踪控制器;然后针对系统中仍然存在的高阶非线性和未知不确定性,引入一种动态结构自适应神经网络,以对消非线性和不确定性的影响.这种自适应神经网络的隐层神经元随着跟踪误差的增大而在线增加,使得神经网络能以较少的神经元获得最佳的逼近效果,加快神经网络的运算速度,提高整个系统的动态性能.最后用飞行跟踪控制系统的示例证明本文方法是有效的.

关 键 词:非线性控制系统  鲁棒控制  跟踪控制  自适应神经网络  动态结构神经网络
文章编号:1005-2615(2008)01-0076-04
收稿时间:2006-11-19
修稿时间:2007-03-14

Nonlinear Robust Tracking Control Based on Dynamic Structure Adaptive Neural Network
Zhang Min,Hu Shousong.Nonlinear Robust Tracking Control Based on Dynamic Structure Adaptive Neural Network[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2008,40(1):76-79.
Authors:Zhang Min  Hu Shousong
Abstract:
Keywords:nonlinear control system  robust control  tracking control  adaptive neural network  dynamic structure neural network
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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