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分类号
杂志ISSN号
采用内积原理建立航空发动机神经网络辨识模型
作者姓名:
谢寿生
樊思齐
作者单位:
西北工业大学航空动力与热力工程系,西安,710072
摘 要:
根据样本空间的内积特性,提出一种无需迭代学习内积神经网络。以某型航空发动机的机载记录数据为例,对发动机进行了建模,结果表明该方法具有自学习速度快、抗干扰能力强、准确性高的特点。
关 键 词:
航空发动机
模型研究
数学模型
网络
修稿时间:
1997-04-09
本文献已被
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