| 基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法 |
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| 引用本文： | 张静,王国宏,杨智勇.基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法[J].宇航学报,2008,29(3):995-1001. |
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| 作者姓名： | 张静 王国宏 杨智勇 |
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| 作者单位： | 1．海军航空工程学院信息融合研究所，烟台 264001；2.海军航空工程学院，烟台 264001 |
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| 基金项目： | 教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金 |
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| 摘 要： | 利用传统的核主成分分析方法识别SAR图像时，存在目标姿态角依赖性强、图像象素之间关联性差等问题。针对这些问题，提出一种基于局部特征核主成分分析的SAR图像识别方法。该方法首先对图像进行相关预处理，然后结合SAR图像的特点提出一种基于局部特征核主成分分析的特征提取方法，最后设计了一种双分类器对提取的特征进行分类。MSTAR仿真实验表明：该方法不仅可以增强图像象素之间的相关性，而且对目标姿态角不存在依赖性，仿真结果验证了方法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 自动目标识别 核主成分分析 局部特征 |
| 收稿时间： | 2007-06-20 |
SAR Images Recognition Based on Local Feature Kernel Principal Component Analysis |
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| ZHANG Jing,WANG Guo-hong,YANG Zhi-yong.SAR Images Recognition Based on Local Feature Kernel Principal Component Analysis[J].Journal of Astronautics,2008,29(3):995-1001. |
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| Authors: | ZHANG Jing WANG Guo-hong YANG Zhi-yong |
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