| 基于两阶段优化的初至波自动拾取算法 |
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| 引用本文： | 高磊,梁宇.基于两阶段优化的初至波自动拾取算法[J].南京航空航天大学学报,2019,51(5):652-659. |
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| 作者姓名： | 高磊 梁宇 |
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| 作者单位： | 西南石油大学计算机科学学院， 成都， 610500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 41604114;四川省科技厅应用基础研究基金 2019YJ0314国家自然科学基金(41604114)资助项目；四川省科技厅应用基础研究基金(2019YJ0314)资助项目。 |
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| 摘 要： | 拾取初至波是近地表建模方法中的重要步骤。初至波的精确拾取可以影响到很多方面的工作,例如静校正和速度建模等,但是初至波受到强烈的背景噪声和复杂的近地表结构的影响,拾取的精确性会减低。本文提出了基于两阶段优化的初至波自动拾取算法。本文把初至拾取问题分成了两个子问题,分别产生两个优化目标,根据优化目标,生成优化函数。算法采用两个步骤:(1)先用纵向滑动窗口把初至波可能存在的范围带找出来;(2)改进了能量比率算法,在第1步找到的范围带中拾取初至波。在两个数据集上,将FPTO算法与反向传播神经网络方法(Backpropagation neural networks method,BNN)、直接相关方法(Direct correlation method,DC)以及Coppens的改进方法(Modified Coppens’s method,MCM)3种算法进行了对比,精确度得到了很大提升,算法的稳定性得到证明。
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| 关 键 词： | 初至波拾取 纵向滑动窗口 两阶段优化 能量比率 |
| 收稿时间： | 2019/3/31 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/10 0:00:00 |
First-Arrival Automatic Picking Algorithm Based on Two-Stage Optimization |
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| GAO Lei,LIANG Yu.First-Arrival Automatic Picking Algorithm Based on Two-Stage Optimization[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2019,51(5):652-659. |
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| Authors: | GAO Lei LIANG Yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | first-arrival picking vertical sliding windows two-stage optimization energy ratio |
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