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基于模糊ISODATA*的关联规则聚类算法
引用本文:张凤林,刘思峰.基于模糊ISODATA*的关联规则聚类算法[J].南京航空航天大学学报,2005,37(3):391-394.
作者姓名:张凤林  刘思峰
作者单位:南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016;南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(70473037)资助项目,南京航空航天大学青年基金(S0227-091)资助项目。
摘    要:在对模糊ISODATA算法分析的基础上,提出了一种适用于关联规则聚类ISODATA^*算法。本文首先分析了距离聚类的不足,然后结合关联规则的表示形式,提出了基于属性权重实现规则聚类的思想,并给出了相应的实现算法。最后采用国际上的UCI数据库进行了实验。实验表明该算法能有效地对关联规则进行聚类。

关 键 词:知识管理  关联规则  ISODATA  规则聚类
文章编号:1005-2615(2005)03-0391-04
修稿时间:2004年8月30日

Clustering Algorithm Based on Fuzzy ISODATA* for Association Rule
ZHANG Feng-lin,LIU Si-feng.Clustering Algorithm Based on Fuzzy ISODATA* for Association Rule[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2005,37(3):391-394.
Authors:ZHANG Feng-lin  LIU Si-feng
Abstract:
Keywords:knowledge management  clustering rules  ISODATA  association rule
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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