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用于预测轴流压气机内角区分离的RANSSBES方法评估
引用本文:孙巍. 用于预测轴流压气机内角区分离的RANSSBES方法评估[J]. 推进技术, 2022, 43(7): 189-205
作者姓名:孙巍
作者单位:中国航空发动机研究院 中国航发压气机研发中心,北京 101304
摘    要:为了提高压气机内角区分离的RANS建模精度,基于剪应力输运模型(SST模型),本文评估了湍流非平衡和各向异性修正对压气机角区分离预测的影响。结果表明,角区分离区上游端壁二次流以及角区分离流均呈现出很强的湍流非平衡和各向异性行为,结合非平衡和各向异性修正而提出的NSST-Helicity-QCR模型能够在各类工况下给出最为准确的角区分离预测结果。为了进一步验证提出的NSST-Helicity-QCR模型能够合理捕捉压气机端区流动物理,基于一种新型混合RANS-LES方法——应力融合涡模拟(SBES)构建的高保真时间精确湍流数据库,本文对NSST-Helicity-QCR模型进行评估反馈。结果表明,NSST-Helicity-QCR模型合理捕捉了端壁二次流以及角区分离流的湍流非平衡行为,但仍低估了角区分离区内的湍流各向异性行为。

关 键 词:压气机  角区分离  雷诺平均  湍流  剪应力输运模型  非平衡  各向异性  应力融合涡模拟
收稿时间:2022-01-04
修稿时间:2022-05-06

Assessment of RANS and SBES Methods for Prediction of Corner Separation in Axial Flow Compressors
SUN Wei. Assessment of RANS and SBES Methods for Prediction of Corner Separation in Axial Flow Compressors[J]. Journal of Propulsion Technology, 2022, 43(7): 189-205
Authors:SUN Wei
Abstract:
Keywords:Compressor  Corner separation  RANS  Turbulence  SST model  Non-equilibrium  Anisotropy  Stress-blended eddy simulation
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