| 航空发动机气路故障诊断研究现状 |
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| 引用本文： | 蒋亮,李书明,郝英,白杰,郝红勋.航空发动机气路故障诊断研究现状[J].中国民航学院学报,2005,23(Z1):60-62. |
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| 作者姓名： | 蒋亮 李书明 郝英 白杰 郝红勋 |
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| 作者单位： | 蒋亮（中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300）
李书明（中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300）
郝英（中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300）
白杰（中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300）
郝红勋（中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300） |
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| 基金项目： | 中国民航总局科技基金项目(2003-193-22);中国民航学院科研基金(04-CAUC-11E). |
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| 摘 要： | 航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.
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| 关 键 词： | 航空涡轮发动机 气路分析 故障诊断 人工智能 瞬态测量数据 |
| 文章编号： | 1001-5000(2005)S-0060-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月8日 |
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