| 加权自适应模式识别系统的数学描述 |
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| 引用本文： | 徐涛,杨国庆. 加权自适应模式识别系统的数学描述[J]. 南京航空航天大学学报, 1991, 0(Z1) |
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| 作者姓名： | 徐涛 杨国庆 |
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| 作者单位： | 南京航空学院计算机科学与工程系(徐涛)，南京航空学院计算机科学与工程系(杨国庆) |
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| 摘 要： | 基于n元原理,采用加权训练思想,为克服经典自适应模式识别系统——WISARD的简单训练策略之不足而提出的加权自适应模式识别系统,具有自动消除伪特征、突出训练模式的固有特征、改进系统的分类性能筹优点。本文首次用数学手段描述了加权自适应模式识别系统,把系统的训练与分类过程抽象为对模式进行矩阵变换的过程。系统的分类行为由训练模式所建立的逻辑函数矩阵来表征。文中还对系统的性质作了初步探讨,指出只要合理地选取加权训练阀值,加权系统的分类性能不会弱于非加权系统。最后还给出了加权训练阀值的上界和下界。
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| 关 键 词： | 模式识別 逻辑函数 特征重叠度 n元 |
Mathematical Description of Weighted Adaptive Pattern Recognition System |
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| Xu Too Yang Guoqing. Mathematical Description of Weighted Adaptive Pattern Recognition System[J]. Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 1991, 0(Z1) |
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| Authors: | Xu Too Yang Guoqing |
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| Affiliation: | Department of Computer Science and Engineering |
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| Keywords: | pattern recognition logical function feature overlap n-tuple |
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