| 自适应-神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李泽慧,朱德明,刘海清,余慰.自适应-神经模糊推理在不规则时间序列预测中的应用[J].海军航空工程学院学报,2005,20(3):371-374. |
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| 作者姓名： | 李泽慧 朱德明 刘海清 余慰 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院兵器科学与技术系，海军航空工程学院兵器科学与技术系，黑龙江龙建路桥股份有限公司，海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东烟台，264001，山东烟台，264001，黑龙江哈尔滨，150000，山东烟台，264001 |
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| 摘 要： | 自适应—神经模糊推理(ANFIS—Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术。应用 ANFIS对一组数据进行学习训练,可以建立相应输入输出数据的模糊推理系统。文中举例说明如何使用 ANFIS 在不规则时间序列 MG(Mackey-Glass)预测中的应用。
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| 关 键 词： | ANFIS Sugeno 推理 |
| 修稿时间： | 2004年7月21日 |
Application of ANFIS to Predict the Chaotic Time Series |
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| LI Ze-hui ZHU De-ming LIU Hai-qing YU Wei.Application of ANFIS to Predict the Chaotic Time Series[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(3):371-374. |
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| Authors: | LI Ze-hui ZHU De-ming LIU Hai-qing YU Wei |
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| Abstract: | Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System is a kind of technology,which applies neural and adaptive techniques to fuzzy inference.A data set can be learned and trained to data modeling by ANFIS.An example is provided to illustrate how we can use ANFIS predict the chaotic Machey-Glass time series. |
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| Keywords: | ANFIS Sugeno inference |
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