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| 基于改进蚁群算法和Mann-Kendall法的涡桨发动机性能预测 | |
| 引用本文： | 王佳,王博.基于改进蚁群算法和Mann-Kendall法的涡桨发动机性能预测[J].航空动力学报,2022,37(6):1306-1313. |
| 作者姓名： | 王佳 王博 |
| 作者单位： | 中国人民解放军 95580部队，贵阳 550031 |
| 摘 要： | 针对涡桨发动机复杂、非线性的工作环境，利用层次分析（AHP）法提取发动机工作状态特征参数，考虑各特征参数对工作状态识别的影响，以特征参数加权的改进蚁群算法为基础，进行发动机同一工作状态识别、聚类，并采用Mann-Kendall法开展发动机性能预测分析。利用多台涡桨发动机性能参数飞参数据进行验证，结果表明：该方法能准确识别发动机起飞、额定工作状态，巡航以下工作状态识别准确率达84%以上；此外，发动机性能预测效率提升了近50%，而预测错误率小于10%，可以满足航空兵部队维修保障工作的实际需要。 |
| 关 键 词： | 涡桨发动机 工作状态 性能预测 改进蚁群算法 Mann-Kendall法 |
| 收稿时间： | 2021/5/25 0:00:00 |
Performance prediction of turboprop engine based on improved ant colony algorithm and Mann-Kendall method |
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| WANG Ji,WANG Bo.Performance prediction of turboprop engine based on improved ant colony algorithm and Mann-Kendall method[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(6):1306-1313. | |
| Authors: | WANG Ji WANG Bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | turboprop engine operating condition performance prediction improved ant colony algorithm Mann-Kendall method |
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