| 时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用 |
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| 引用本文： | 刘涛, 肖存英, 胡雄, 涂翠, 杨钧烽, 徐轻尘. 时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用[J]. 空间科学学报, 2018, 38(2): 211-220. doi: 10.11728/cjss2018.02.211 |
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| 作者姓名： | 刘涛 肖存英 胡雄 涂翠 杨钧烽 徐轻尘 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190;;;2. 中国科学院大学 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目资助（2016YFB0501503） |
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| 摘 要： | 受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均（ARMA）模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊（39.4°N,116.7°W）中频雷达在88km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9~27m·s-1,预报效果优于同阶自回归（AR）模型,略优于高阶AR模型.
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| 关 键 词： | 临近空间 大气风场 时间序列法 ARMA模型 预报 |
| 收稿时间： | 2017-02-20 |
| 修稿时间： | 2017-08-13 |
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