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小卫星多传感器融合滤波定姿算法
引用本文:段方,刘建业,李荣冰. 小卫星多传感器融合滤波定姿算法[J]. 宇航学报, 2006, 27(2): 297-300
作者姓名:段方  刘建业  李荣冰
作者单位:南京航空航天大学导航研究中心,南京,210016
摘    要:虽然扩展卡尔曼滤波被成功应用于许多非线性系统,但由于其对高阶项的截断误差等因素,其用于小卫星多传感器定姿系统时性能受到限制。针对上述问题,本文提出了一种将扩展卡尔曼滤波器与两步滤波器相结合的方法。利用Gibss矢量做姿态参数,避免了四元数在进行迭代时的归一化约束。以太阳敏感器、星敏感器、MEMS陀螺、磁强计为敏感器件,通过仿真,将本文算法与扩展卡尔曼滤波器进行了对比。结果说明,本文算法能将最大稳态定姿误差降低4.4×10-30。

关 键 词:两步滤波器  卡尔曼滤波  姿态  卫星
文章编号:1000-1328(2006)02-0297-04
收稿时间:2005-05-03
修稿时间:2005-05-032005-11-08

A Multi-Sensors Fusion Filtering Algorithm for Small Satellite Attitude Determination
DUAN Fang,LIU Jian-ye,LI Rong-bing. A Multi-Sensors Fusion Filtering Algorithm for Small Satellite Attitude Determination[J]. Journal of Astronautics, 2006, 27(2): 297-300
Authors:DUAN Fang  LIU Jian-ye  LI Rong-bing
Abstract:
Keywords:Two- step filter    Kalman filter   Attitude    Satellite
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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