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| 基于密集特征金字塔的细胞图像实例分割网络 | |
| 引用本文： | 董高君,许乐乐,马忠松,于歌.基于密集特征金字塔的细胞图像实例分割网络[J].载人航天,2021(2):169-174. |
| 作者姓名： | 董高君 许乐乐 马忠松 于歌 |
| 摘 要： | 针对空间科学实验中复杂场景下细胞图像难以精细准确分割的问题,提出了基于Mask R-CNN的实例分割新算法——基于密集特征金字塔的实例分割网络(DFP-Mask).该算法在特征金字塔网络自顶向下的特征传输过程中以密集连接的方式控制多尺度特征图间的信息传递,将高层语义结构信息传递至所有低层特征,提高低层特征的语义理解能力... |
| 关 键 词： | 深度学习 实例分割网络 细胞分割 多尺度特征 密集特征金字塔 细胞图像 |