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一类信号的MSE自适应量化器
作者姓名:徐甲文  王楠
作者单位:北京航空航天大学无人机研究所!100083(徐甲文),北京502研究所(王楠)
摘    要:文中基于等概率输出量化与量化误差均方值最小的关系,实现一类信号的量化误差均才值最小(MSE)自适应量化器。它根据输入信号的统计特性,实时地调节量化器的判决电平,使量化误差均才值最小。重建电平按量化器的稳态判决电平计算。文中给出这种自适应量化器的组成、算法和计算机仿真结果;与均匀量化器的量化误差均方值比较.其量化误差均方值小4.6倍以上;它适用于一维概率密度函数是指型分布或高斯分布的平稳随机信号。可用于图像数据和其它数据的实时压缩或数字通信领域。

关 键 词:概率密度  指数型分布  高期分布  等概率输出量化  自适应  MSE量化器
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