| 基于混合神经网络的无线电信号自动调制识别 |
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| 引用本文： | 李立欣,倪涛,裘俊,狄慧,刘莹,林文晟. 基于混合神经网络的无线电信号自动调制识别[J]. 上海航天, 2023, 40(4): 32-37 |
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| 作者姓名： | 李立欣 倪涛 裘俊 狄慧 刘莹 林文晟 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 电子信息学院,陕西 西安 710129;上海卫星工程研究所,上海 201109 |
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| 基金项目： | 上海航天科技创新基金项目(SAST2022-052) |
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| 摘 要： | 随着无线电信号数据海量增加,复杂电磁环境下面临着未知威胁和目标侦察识别复杂度高的问题,本文针对未知无线电信号的特征提取任务,设计了一种混合神经网络以提高目标无线电信号的识别能力。先通过胶囊神经网络对未知信号的空间信息进行提取,再进一步运用门控循环单元提取信号在时间上的特征信息。设计混合网络模型将信号的时间和空间特征相结合,提高对目标信号的分类精度。通过RML2016.04C调制信号数据集,验证了混合神经网络的识别性能。结果表明:当信噪比为6 dB时,混合网络模型对多种不同调制信号的分类精度大于95%。因此,本文所设计的混合神经网络能够有效对不同调制信号进行准确分类。
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| 关 键 词： | 混合神经网络 胶囊神经网络 门控循环单元 自动调制识别 特征提取 |
| 收稿时间： | 2020-12-01 |
| 修稿时间： | 2023-05-25 |
Radio Signal Modulation Recognition Based on Hybrid Neural Network |
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| LI Lixin,NI Tao,QIU Jun,DI Hui,LIU Ying,LIN Wensheng. Radio Signal Modulation Recognition Based on Hybrid Neural Network[J]. Aerospace Shanghai, 2023, 40(4): 32-37 |
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| Authors: | LI Lixin NI Tao QIU Jun DI Hui LIU Ying LIN Wensheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hybrid neural network capsule network gated recurrent unit automatic modulation recognition feature extraction |
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