| 基于预报偏差的LEO航天器轨道异常检测 |
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| 引用本文： | 张涛涛,白显宗,郝嘉,陈磊.基于预报偏差的LEO航天器轨道异常检测[J].中国空间科学技术,2012,32(5):40-46,68. |
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| 作者姓名： | 张涛涛 白显宗 郝嘉 陈磊 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 针对由轨道控制、大气环境、碰撞等因素造成的低轨(LEO)航天器轨道突变问题,提出了一种基于预报偏差的轨道异常检测方法。选择LEO轨道的半长轴和倾角作为特征轨道参数,利用SGP4模型长期项对目标的两行轨道要素(TLE)进行预报得到特征轨道参数的预报值,通过对特征轨道参数的编目数据和预报数据进行平滑后求差得到预报偏差序列,基于马氏距离对预报偏差数据的两个分量进行联合异常检测。对Terra卫星2010年的机动事件分析结果同NASA发布的其机动历史相吻合,表明该方法可以有效地检测航天器轨道异常的次数、时间和类型,可应用于空间目标的监视与空间态势的感知。
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| 关 键 词： | 低地球轨道 轨道异常 SGP4模型 马氏距离 两行轨道要素 航天器 |
LEO Spacecraft Orbit Anomaly Detection Based on Prediction Dispersion |
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| Zhang Taotao
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Bai Xianzong
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Hao Jia
,
Chen Lei.LEO Spacecraft Orbit Anomaly Detection Based on Prediction Dispersion[J].Chinese Space Science and Technology,2012,32(5):40-46,68. |
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| Authors: | Zhang Taotao Bai Xianzong Hao Jia Chen Lei |
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| Institution: | Zhang Taotao Bai Xianzong Hao Jia Chen Lei(College of Aerospace and Materials Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073) |
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