基于YOLOv3与暗通道先验的图像增强识别技术研究 |
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作者姓名: | 冯子博 刘勇 |
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作者单位: | 1. 北京印刷学院;2. 航空工业北京航空精密机械研究所 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61773229);;北京市自然科学基金资助项目(KZ201710015010); |
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摘 要: | 该文以街边车辆识别为背景,针对白日雾霾天气下与夜间路灯强光源下图片成像不清晰问题,采用暗通道先验方式对目标增强,并在YOLOv3算法框架下进行识别。经过实验测试表明,该方法对提高识别的准确率有较大帮助,提高对模糊物体的识别,对较为清晰的实物提高识别概率10%。
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关 键 词: | 图像去雾 夜间图像 暗通道先验 YOLOv3框架 |
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