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| 基于YOLOv3与暗通道先验的图像增强识别技术研究 | |
| 引用本文： | 冯子博,刘勇.基于YOLOv3与暗通道先验的图像增强识别技术研究[J].航空精密制造技术,2022(3):6-9. |
| 作者姓名： | 冯子博 刘勇 |
| 作者单位： | 1. 北京印刷学院;2. 航空工业北京航空精密机械研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61773229）；;北京市自然科学基金资助项目（KZ201710015010）； |
| 摘 要： | 该文以街边车辆识别为背景，针对白日雾霾天气下与夜间路灯强光源下图片成像不清晰问题，采用暗通道先验方式对目标增强，并在YOLOv3算法框架下进行识别。经过实验测试表明，该方法对提高识别的准确率有较大帮助，提高对模糊物体的识别，对较为清晰的实物提高识别概率10%。 |
| 关 键 词： | 图像去雾 夜间图像 暗通道先验 YOLOv3框架 |