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基于数据驱动的主燃油计量装置故障诊断
引用本文:龚秋婷,陈毅,刘渊,陈国顺,王奕首.基于数据驱动的主燃油计量装置故障诊断[J].推进技术,2024(5):231-240.
作者姓名:龚秋婷  陈毅  刘渊  陈国顺  王奕首
作者单位:1. 厦门大学航空航天学院;2. 厦门航空有限公司;3. 中国航发湖南动力机械研究所
基金项目:国家自然科学基金(51975494);
摘    要:为建立主燃油计量装置的故障诊断方法,提出一种基于快速存取记录器(QAR)数据的燃油计量参数估计模型建模方法,并结合液压机械控制装置工作原理,给出了基于燃油计量参数残差设计的主燃油计量装置故障诊断方案。设计基于系统辨识的燃油计量活门位置(FMVP)估计模型,采取降阶处理策略以提高模型的估计精度和动态响应速度,在此基础上给出基于多项式拟合的燃油流量(FF)估计模型。结果表明:所建立的FMVP模型估计残差不超过±2%,FF估计模型残差不超过±5%;该方案能够有效地诊断出燃油计量活门故障、线性可变差动位移传感器故障和热式流量计故障。该方案结构简单,不需要大量的调试技术,提高了故障检测精度,具有工程应用前景。

关 键 词:航空发动机  燃油计量活门  传感器  故障诊断  模型降阶  QAR数据
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