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基于改进烟花?蚁群算法的海流环境下水下无人潜航器的避障路径规划
引用本文:马焱,肖玉杰,陈轶,闫泓衫.基于改进烟花?蚁群算法的海流环境下水下无人潜航器的避障路径规划[J].导航与控制,2019,18(1):51-59.
作者姓名:马焱  肖玉杰  陈轶  闫泓衫
作者单位:西北工业大学航海学院,西安,710072;海军研究院,北京,100161
摘    要:针对有海流和障碍物影响的环境中的水下无人潜航器(Unmanned Underwater Vehicle, UUV)的二维自主路径规划问题,应用改进烟花-蚁群混合算法进行了求解。首先,建立了含有随机分布障碍物的二维Lamb涡流海流环境模型,将圆形障碍物等效为方形栅格。其次,综合考虑能量消耗代价、航行时间代价、航行距离代价等优化目标,建立了路径规划数学模型。最后,应用改进烟花-蚁群混合算法对该非线性优化问题进行了求解,并进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能够快速寻找到全局最优解,为水下无人潜航器的自主路径规划提供了一个新途径。

关 键 词:烟花算法  蚁群算法  路径规划  海流环境  水下无人潜航器

Obstacle Avoidance Path Planning of Unmanned Underwater vehicle in Ocean Current Environment Based on Improved Fireworks-ant Colony Algorithm
MA Yan,XIAO Yu-jie,CHEN Yi and YAN Hong-shan.Obstacle Avoidance Path Planning of Unmanned Underwater vehicle in Ocean Current Environment Based on Improved Fireworks-ant Colony Algorithm[J].Navigation and Control,2019,18(1):51-59.
Authors:MA Yan  XIAO Yu-jie  CHEN Yi and YAN Hong-shan
Institution:School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi''an 710072,Naval Research Academy, Beijing 100161,Naval Research Academy, Beijing 100161 and Naval Research Academy, Beijing 100161
Abstract:
Keywords:fireworks algorithm  ant colony algorithm  path planning  ocean current environment  unmanned underwater vehicle(UUV)
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