| 自动编码器在流场降阶中的应用 |
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| 引用本文： | 叶舒然,张珍,宋旭东,杜特专,王一伟,黄晨光,陈耀松.自动编码器在流场降阶中的应用[J].空气动力学学报,2019(3):498-504. |
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| 作者姓名： | 叶舒然 张珍 宋旭东 杜特专 王一伟 黄晨光 陈耀松 |
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| 作者单位： | 中国科学院力学研究所流固耦合系统力学重点实验室;中国科学院大学工程科学学院;北京大学工学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2016YFC0300600,2016YFC0301601) |
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| 摘 要： | 自动编码器作为一种压缩算法,在数据降维和去噪等方面有着广泛实践,有条件作为一种降阶方法在流场识别与数据处理方面得到应用。文章中以圆柱绕流为例,首先对圆柱后速度场建立了编码模型,用来对原始数据进行降维和特征提取,之后将编码后的数据与流场特征量相关联,建立了由流场编码回归圆柱表面压力系数的神经网络,探索了降维后数据的应用。结果表明,自动编码得到的结果能够承载原始速度场的主要信息,解码后速度场与原速度场测试均方根误差小于0.02,压力回归测试均方根误差可小于0.1。说明自动编码器能够作为一种流场的特征提取和降阶方法,在未来得到更广泛的应用。
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| 关 键 词： | 机器学习 自动编码器 圆柱绕流 流场特征提取 压力预测 |
Applications of autoencoder in reduced-order modeling of flow field |
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| YE Shuran,ZHANG Zhen,SONG Xudong,DU Tezhuan,WANG Yiwei,HUANG Chenguang,CHEN Yaosong.Applications of autoencoder in reduced-order modeling of flow field[J].Acta Aerodynamica Sinica,2019(3):498-504. |
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| Authors: | YE Shuran ZHANG Zhen SONG Xudong DU Tezhuan WANG Yiwei HUANG Chenguang CHEN Yaosong |
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| Institution: | (Key Laboratory for Mechanics in Fluid Solid Coupling Systems,Institute of Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Engineering Science,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;College of Engineering,Peking University,Beijing 100871,China) |
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| Abstract: | YE Shuran;ZHANG Zhen;SONG Xudong;DU Tezhuan;WANG Yiwei;HUANG Chenguang;CHEN Yaosong(Key Laboratory for Mechanics in Fluid Solid Coupling Systems,Institute of Mechanics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;School of Engineering Science,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;College of Engineering,Peking University,Beijing 100871,China) |
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| Keywords: | machine learning autoencoder flow around a cylinder flow field feature extraction pressure prediction |
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