航空业基于大数据的预测维修发展现状 |
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引用本文: | Lee Ann Shay,Sean Broderick,淦家杭.航空业基于大数据的预测维修发展现状[J].航空维修与工程,2019(8). |
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作者姓名: | Lee Ann Shay Sean Broderick 淦家杭 |
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摘 要: | 飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。
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